AI 简历分析：评分、ATS 检查与关键词匹配

上传 PDF 或 DOCX 简历。我们在保护隐私的前提下解析各部分、经历与技能。

可选：粘贴 JD 以评估关键词匹配度并识别能力缺口。

即时生成评分与 ATS 检查结果，并附可执行建议——几分钟内完成优化。

针对常见 ATS 与招聘偏好进行优化，覆盖技术、商业与运营岗位。

面向目标岗位使用合适的语言与格式规范，并对齐关键词。

突出项目、课程与实习经历，并用可量化要点符合招聘官预期。

• 突出系统设计与落地的影响力；量化性能、可靠性或成本优化。
• 列出核心语言、框架与与目标岗位相关的项目关键词。
• 强调协作、代码质量（评审、测试）与文档。

• 强调回答了哪些业务问题以及由此带来的业务影响。
• 展示常用工具（SQL、Python、BI）与建立/改进的指标体系。
• 说明影响的相关方与推动的决策。

• 将路线图与功能交付关联到结果（激活、留存、收入）。
• 体现跨职能协作与优先级方法论。
• 包含实验结果、关键指标与经验沉淀。

• 概述渠道策略与活动效果（CTR、CAC、ROAS）。
• 展示用户分群、定位与创意测试。
• 包含自动化、工具与增长实验。

• 强调模型准确性与分析结论对业务的影响。
• 覆盖关键 KPI、预测与差异分析。
• 展示管理层报告与可执行建议。

• 体现患者结局与对流程/安全标准的遵循。
• 强调跨学科合作与沟通能力。
• 列出证书、专长与相关护理操作。

• 使用标准标题：Summary、Experience、Education、Skills。
• 仅用一至两列；避免表格/文本框。
• 文件类型：PDF 或 DOCX，文本可选中（非扫描件）。

• 使用恰当的语言，并结合 JD 中的岗位关键词。
• 量化成就；避免大段密集文字。
• 避免图片、图标与不常见字体，防止 ATS 跳过。

• 2–3 行概述经验年限、核心优势与业务影响。
• 包含 2–3 个与目标岗位匹配的关键词。
• 避免第一人称；保持精炼且以结果为导向。

• 要点以强动词开头；每条包含结果。
• 用指标量化（转化↑、成本↓、收入↑）。
• 根据目标岗位的相关性排序。

• 按类别划分（语言、工具、框架、领域）。
• 优先保留职位描述中出现的技能。
• 避免过长的技能清单，保持易扫读。

• 包含学位、院校与毕业年份（或预计）。
• 相关证书（如 PMP、CPA、AWS、Google）。
• 如成绩优异且时间较新，可选填 GPA 或荣誉。

按优先级排列的检查清单、清晰示例与贴合岗位的关键词建议，快速提升分数。

格式与关键词指引贴合常见 ATS 规范与招聘官习惯。

文件仅用于生成分析结果。请避免包含求职不需要的敏感个人信息。

我们重视安全处理与数据用途的透明说明，帮助你更安心地优化简历。详见下方常见问题。